本篇文章摘自新華三集團高級副總裁、首席數(shù)字官張鵬于2024年2月20日在咸陽科技大會中的演講實錄。
回顧農(nóng)業(yè)時代的幾千年，不論是人口發(fā)展、社會發(fā)展還是經(jīng)濟發(fā)展，東西方國家都在緩慢增長的區(qū)間波動，直到1800年前后，一個重要的拐點出現(xiàn)了，社會經(jīng)濟開始呈現(xiàn)爆炸式增長。這個拐點，就是以科技突破為引擎的產(chǎn)業(yè)革命。
新華三集團高級副總裁、首席數(shù)字官張鵬
AI，科學研究的新范式
科技研究的內(nèi)容說到底離不開“物質(zhì)、能量、信息”三件事情。今天世界的一切，都是由這三個要素構(gòu)成的。世界沒有物質(zhì)，什么都不存在；沒有能量，什么也不會發(fā)生；沒有信息，任何事物都沒有意義。所謂科技，本質(zhì)上就是圍繞這三大要素不斷認知、掌控、融合、創(chuàng)造的過程，人類文明才能由此升級迭代，直到1800年前后，對這三者的研究出現(xiàn)了爆炸式的增長。
科學和技術本是兩條不相交的平行線，在第二次工業(yè)革命之后，科學和技術才真正握手交叉?？茖W指導技術促進了發(fā)展，而技術又驗證了科學創(chuàng)新突破，于是，科學的接連突破伴隨著技術迎來了突飛猛進的拐點，人類開始不斷創(chuàng)造新物質(zhì)、挖掘新能源、傳送新信息、探索新生產(chǎn)、服務新生活。
科學研究的方法也隨著科學研究技術的成長不斷地迭代，更加促進了人類科技進步。最開始，經(jīng)驗范式主導了幾千年的農(nóng)業(yè)時代，直到工業(yè)革命發(fā)生，我們迎來了幾百年的理論范式，緊跟著是近幾十年來的計算范式，接著我們又進入了十幾年的數(shù)據(jù)范式。而在今天，科技研究迎來智能范式，也就是今天AI范式。
然而，第二次科學革命發(fā)生之后，科學樹上低垂的果實日漸稀少，我們逐漸告別了科學史上那個輝煌的時代。人類不禁思考，難道僅憑人類基因進化出來的智力和精力已經(jīng)夠不到更高處的果實了嗎？還是越來越精細、交叉的分科治學導致學科之間的研究難以繼續(xù)突破？在這種充滿自我質(zhì)疑的背景下，我們看到第二次科學革命之后科學研究的全新現(xiàn)象：單打獨斗少了，合作突破多了；依賴天才少了，依賴投資多了；政府牽頭少了，企業(yè)主導多了。于是，自分科治學之后，我們遇到的是越來越專的專家，越來越窄的院士，在這種大背景下，科研的范式急需突破，人與AI協(xié)同的智能范式悄然走來，正在解決上述問題的痛點和難點。
AI，顛覆的不是未來而是現(xiàn)在
哲學家路德維?！ぞS特根斯坦講過，語言的邊界就是世界的邊界，人類認知世界和人類在大腦中計算及思考的過程，其實都是加工處理語言的過程。語言承載了人類的智慧。如今，大模型的神經(jīng)網(wǎng)絡與人類大腦結(jié)構(gòu)非常相似，這讓機器學習語言有了生成智能的可能，語言又一次承載了人工智能智慧的根脈，大模型通過學習人類歷史上的知識和語言，就能不斷地計算相關性，且這種計算和輸出能力遠遠超出人類大腦能力。AI，由此成為了物質(zhì)世界與精神世界的交匯點，并且開始創(chuàng)造新的知識。
人的大腦、精力和壽命是有限的，而AI的擴容是無限的。原來的工作是串形步驟，一個人交到下一個人來接續(xù)研究，而今天AI可以做到海量并發(fā)，把一個院士的能力拷貝復制1萬億個同時來工作研究，這必將實現(xiàn)更大的潛能，可以無限的擴容，實現(xiàn)更新的方法。同時，AI也會更加的專注，冷靜地處理每一個研究的細節(jié)來實現(xiàn)研究的發(fā)展，不會像人一樣受到情感的影響。
每一個時代，也都有不同的生產(chǎn)協(xié)作的機制。而智能的時代，人的協(xié)作方式不僅僅是人與人的協(xié)作，將是人與AI的協(xié)作，協(xié)作的效能決定了你未來發(fā)展的高度。
AI的技術在2023年全面的邁過了人類的極限，從視覺的問答到自然語言的理解，到歸納自然語言的推理，準確率全面超 越人類。所以從2023年開始，我們所有的人（碳基生命）必須面對，如何和新的生命體（硅基生命）在這個社會中共生共榮共創(chuàng)。
AI，是所有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新賽道
今天電力定義的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩，算力定義的產(chǎn)業(yè)充滿機遇，土地承載的價值已到頂峰，數(shù)據(jù)孕育的價值剛剛萌芽……AI不僅是AI產(chǎn)業(yè)，是所有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新賽道。正像是有電力之后所有的產(chǎn)業(yè)顛覆了一遍，今天有算力和AI之后，所有的產(chǎn)業(yè)也將重新顛覆一遍。
未來算力將高速增長，已經(jīng)有35個城市把人工智能作為產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)發(fā)展第 一位的工作，而把算力建設作為繼水電氣路網(wǎng)之后，城市第六大基礎設施，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展最 重要的基礎設施。談到布局數(shù)字經(jīng)濟，離不開基礎設施，基礎設施就是算力。從技術變革來看，算力更類似于電力，從前，電燈泡是電力的第 一個應用，但是百行百業(yè)的電氣化，才是真正電力的大場景。算力的應用，也是同一個道理，大模型訓練只是其中一個很小的應用，未來百行百業(yè)才是AI的大場景。
同時，工業(yè)產(chǎn)能的擴展與轉(zhuǎn)移，發(fā)展也將迎來“智創(chuàng)和人享”時代。智創(chuàng)就是以人工智能為核心（平臺）的創(chuàng)造與創(chuàng)新；人享就是當AI取代了大部分工作之后，圍繞空閑下來的人提供休閑娛樂的服務，這必將是未來最 大的兩類風口賽道。
但是要布局算力運營，不能參照電力，要參照運力，運力技術多元投資分散，場景豐富管理復雜，將成為和算力類似的一個城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎。如今，要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、人工智能產(chǎn)業(yè)，就不得不考慮智能算力，人的創(chuàng)造力和數(shù)據(jù)的承載力。發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的三個要素“聚人才、聚數(shù)據(jù)、聚算力”，三者缺一不可。
